現在疫情期間爆發(fā)了 新一輪的疫情奧密克戎毒株，而根據專家說現有的疫苗對奧密克戎并不是有太大的作用。各國對新冠疫苗研發(fā)的持續(xù)重視。企業(yè)在大量西林瓶、安瓿瓶和預填充注射器的疫苗方面的生產和分銷方面無疑面臨著巨大壓力。為了跟上不斷增長的需求，制造商開始依賴機器視覺系統來自動化疫苗包裝檢查、跟蹤和分發(fā)。
【疫苗應用解決方案】
1、西林瓶封蓋、扣壓和瓶塞檢
機器視覺和深度學習系統可幫助檢測西林瓶封蓋是否存在刮痕、刺穿及其他缺陷，以改進產品質量，顯著減少產品廢棄，并提高生產量。
2、西林瓶和安瓿瓶瓶身檢測
深度學習系統可幫助檢測西林瓶和安瓿瓶是否存在刮痕、氣泡、夾雜物等，避免可能會導致內容物遭到污染或破壞無菌性的缺陷。
3、顆粒物檢測
深度學習系統可幫助識別玻璃西林瓶和安瓿瓶中多余的顆粒物，以防止受到污染的產品達到消費者手中。
4、注射器法蘭檢測
注射器法蘭檢測，即使存在變化性、透明性、幾何形狀復雜性等挑戰(zhàn)，深度學習系統也能夠可靠識別注射器法蘭上的裂紋、碎屑等缺陷。
5、注射器針帽檢測
機器視覺系統可幫助檢測和測量針頭安全防護裝置的位置、平直度及其他特征，以確保注射器正確裝配。
6、注射器柱塞擋止器檢測
深度學習系統可幫助檢測在擋止器插入注射器筒體的過程中是否導致擋止器的肋片被撕裂、肋片之間存在液體以及產生裂紋。
7、注射器針頭檢測
深度學習系統可幫助檢測出經過斜邊研磨處理的注射器針尖存在的各種細微缺陷，以保護患者安全，并確保疫苗的正確注射。
8、針頭和注射器裝配驗證
深度學習系統可以檢測針頭和注射器裝配件是否存在氣泡、裂紋、針頭粘接劑用量不足、錐體問題或其他夾雜物。
9、預填充注射器尺寸檢測
機器視覺系統可幫助檢測注射器的筒體長度、柱塞長度、法蘭厚度、筒體內徑和外徑，以確保注射器符合規(guī)格要求。
10、預填充注射器移印檢測
深度學習系統可以檢測注射器筒體曲面和反光表面上的印刷，識別出油墨過厚、過薄或受污的任何位置。