在布匹制造過程中，隨著加工層次的增加，發(fā)生疵點的幾率也就隨之升高，面對類型眾多的疵點，你的眼睛都能認全嗎，來份視覺的測試，看看你都認識哪些布匹瑕疵吧？
若非是熟練工，怕是早已一副黑人問號臉，被虐得七葷八素了，更何況這還只是疵點中的滄海一粟。從學習疵點到操作檢測，從生疏到熟練，從小白到熟練工，都需要時間的沉淀。而且即便是進階到了熟練工，也敵不過生理、心理上的疲勞，致使檢測效率大打折扣。
若是繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的人工檢測模式，時間以及金錢都花進去了，可效率和準確率卻不見長，這筆賬怎么算都劃不來，而想要做出改變，卻苦于不知道方向在哪?
這不，由國辰機器人自主研發(fā)的布匹瑕疵檢測系統(tǒng)，便為生產廠商們提供了新的思路——為生產設備裝上“智慧之眼”，以機器視覺代替人工進行缺陷檢測!
這一布匹瑕疵檢測系統(tǒng)主要由光源、工業(yè)相機、運算與控制系統(tǒng)、算法軟件等構成，在光源對布匹表面的補光加持下，工業(yè)相機充當著“眼睛”，拍攝穩(wěn)定、清晰的布匹表面圖像，隨后傳輸至服務器進行分析，從而甄別出諸如松經緯、污染、起經毛、開口不清、破洞等的各類缺陷并打標。
在布匹瑕疵檢測過程中，它可以不受惡劣工作環(huán)境的影響，不知疲勞，始終如一地進行檢測，穩(wěn)定輸出，記錄每批布的缺陷種類及缺陷數(shù)量。而且，在實時檢測時，可以準確區(qū)分“致命”缺陷與普通缺陷，提供報警或停機，以便管理人員及時進行修正，從而控制布匹質量。
檢測完成后，布匹瑕疵檢測系統(tǒng)還可生成可視化報表，提供生產統(tǒng)計與質檢報告，從而方便管理人員進行瑕疵產生原因分析，不斷優(yōu)化生產工藝流程，以更智能的方式助力提升產品品質及檔次。例如，當報告顯示布匹中蚊蟲咬動缺陷較多時，管理人員便要考慮加強生產環(huán)境中蚊蟲的清除;當顯示劃傷缺陷較多時，沒準暗示著生產設備出現(xiàn)了故障，該去檢修一番了。
最后，值得敲黑板的是，為布匹瑕疵檢測而生的這套解決方案采用了前沿的深度學習技術。什么是深度學習?通俗點講其實就是機器get到了學習的能力，在對大量數(shù)據(jù)的處理、分析中，實現(xiàn)了從量到質的改變。因此，基于深度學習技術，通過對大量疵點圖片的不斷訓練、優(yōu)化，國辰布匹瑕疵檢測系統(tǒng)可應用深度神經網絡實現(xiàn)可見光圖像的智能處理，并結合過濾算法快速識別布匹瑕疵，在這代價高昂且容易出錯的檢測過程中達到更高的檢測準確率，降低生產廠商們的損失率。
該布匹瑕疵檢測系統(tǒng)集自動探測、疵點定位、缺陷分類質量評估等多種功能于一體，對于高紡布、無紡布、化纖布、玻璃纖維布、薄膜等都可實現(xiàn)在線檢測，并且具有準確、維護方便、性價比高等多項優(yōu)點，無疑是布匹表面缺陷檢測的優(yōu)良選擇。