在3c領域里面，手機的應用非常的廣泛，每個人生活中都離不開手機的應用，由于使用的人群多，因此手機的產(chǎn)量也變得非常的高，所以手機在制造過程的時候，手機屏幕玻璃的質(zhì)量檢測工作是必不可少的，當手機屏幕組裝完成后，在線缺陷檢測系統(tǒng)將檢查手機屏幕的缺陷。通過測試的最終產(chǎn)品被標記為“ ok” ，然后進入下一步。未經(jīng)檢驗的產(chǎn)品被標記為 ng，并且需要進行第二次人工檢驗以防止有缺陷的產(chǎn)品。繼續(xù)下一步將對電話線的輸出產(chǎn)生很大的影響。
傳統(tǒng)的在線缺陷檢測系統(tǒng)在生產(chǎn)中對產(chǎn)品進行拍照，保存照片，并根據(jù)拍攝的缺陷圖像自動做出決策，檢查形狀、顏色、長度、寬度和縱橫比。通過確定是否符合要求將其連接到生產(chǎn)線上。默認情況下，未能及時檢測到大量圖像數(shù)據(jù)可能會導致檢測失敗。另外，現(xiàn)有的LCD檢測器判斷準確率和檢測效率較低。
那么使用手機屏幕玻璃在線缺陷檢測系統(tǒng)可以帶來哪些用處呢?
1.、具有成熟的AI基本引擎和基于行業(yè)模型的高性能，該模型可以不斷學習和開發(fā)其使用，發(fā)動機成熟，性能卓越。
2、 可靠的機器視覺檢測模型可與LCD測試儀完全集成，有效解決原始軟件判斷不準確的問題。
3、該機器視覺檢測模型具有單幅圖像輸出高、毫秒處理速度快、檢測精度高、檢測結果輸出快、處理效率高等優(yōu)點。
4、同類型低成本設備配備相同的機器視覺檢測模型，并反復配備自學習模塊，降低系統(tǒng)維護成本。
一般情況下，從手機玻璃屏幕制造廠購買的手機屏幕都需要經(jīng)過QC認證。也就是說，LCD或AMOLED屏幕從工廠運到手機制造商，手機制造商的上游信息產(chǎn)業(yè)-屏幕制造商都是我們通過了國家質(zhì)量管理認證。然而，由于使用手機屏幕的需求量大，因此在生產(chǎn)過程中對于產(chǎn)量的影響也是巨大的，因此我們需要重視對質(zhì)量檢測把控的問題，讓有缺陷的產(chǎn)品流入給消費者。那么就會使消費者對產(chǎn)品的服務體驗度產(chǎn)生不好的影響，同時也會導致一個手機公司品牌的聲譽受到影響。